【品质检验7大手法】在现代质量管理中，品质检验是确保产品符合标准、提升客户满意度的重要环节。为了更高效地进行品质控制，企业通常会采用“品质检验7大手法”来辅助检验工作。这些手法不仅有助于发现产品质量问题，还能为后续的改进提供数据支持。
以下是“品质检验7大手法”的总结
一、检查表（Check Sheet）
说明：
检查表是一种用于记录和整理数据的工具，常用于收集产品缺陷类型、发生频率等信息。通过系统化的数据收集，可以快速识别常见问题点。
适用场景：
- 缺陷分类统计
- 生产过程中的异常记录
二、层别法（Stratification）
说明：
层别法是指将数据按照不同的类别或条件进行分组分析，以便更清晰地看出不同因素对产品质量的影响。
适用场景：
- 分析不同批次、不同设备、不同操作员之间的差异
- 识别影响质量的关键变量
三、柏拉图（Pareto Chart）
说明：
柏拉图是根据“二八法则”绘制的图表，用来展示各类问题发生的频率，帮助优先处理主要问题。
适用场景：
- 识别主要质量问题
- 资源分配与改进重点确定
四、特性要因图（鱼骨图 / Ishikawa Diagram）
说明：
鱼骨图用于分析某一质量问题可能的原因，从人、机、料、法、环等多个方面进行归类，帮助找出根本原因。
适用场景：
- 问题分析与根源查找
- 改进措施制定
五、散布图（Scatter Diagram）
说明：
散布图用于观察两个变量之间的相关性，判断是否存在正相关、负相关或无明显关系。
适用场景：
- 分析工艺参数与产品质量的关系
- 验证改进措施的有效性
六、直方图（Histogram）
说明：
直方图通过图形化方式展示数据的分布情况，帮助企业了解产品规格是否稳定、是否存在异常波动。
适用场景：
- 分析生产过程的稳定性
- 判断是否符合规格要求
七、管制图（Control Chart）
说明：
管制图用于监控生产过程中产品质量的变化趋势，及时发现异常波动并采取纠正措施。
适用场景：
- 实时监控生产过程
- 预防不良品的产生
品质检验7大手法对比表
| 序号 | 手法名称 | 主要用途 | 适用场景 | 特点说明 |
| 1 | 检查表 | 数据记录与分类 | 缺陷统计、异常记录 | 简单易用，便于数据收集 |
| 2 | 层别法 | 数据分组分析 | 不同批次、设备、人员分析 | 提高数据分析的准确性 |
| 3 | 柏拉图 | 识别主要问题 | 优先处理关键问题 | 依据“二八法则”指导改进 |
| 4 | 特性要因图 | 分析问题原因 | 根本原因查找 | 图形化展示，逻辑清晰 |
| 5 | 散布图 | 观察变量间关系 | 工艺参数与质量关系分析 | 直观反映数据相关性 |
| 6 | 直方图 | 显示数据分布情况 | 生产过程稳定性评估 | 便于判断是否符合规格 |
| 7 | 管制图 | 监控过程稳定性 | 实时质量控制 | 及时预警，防止异常扩大 |
通过合理运用这7种品质检验手法，企业可以更加科学、系统地开展质量管理工作，提高产品合格率，降低不良成本，从而增强市场竞争力。
