【Excel怎么将2个不同的Excel表格表1与表2对应的数据填写到表2对应】在日常办公中，我们经常需要将两个不同Excel表格中的数据进行匹配和填充。例如，表1中有员工编号和姓名，而表2中有员工编号但缺少姓名，我们需要将表1中的姓名根据员工编号匹配到表2中。以下是几种常用的方法，帮助你高效完成这一任务。
一、使用VLOOKUP函数
适用场景：当表1中存在唯一标识（如员工编号）时，可以通过VLOOKUP函数从表1中查找对应的值，并填充到表2中。
操作步骤：
1. 在表2中，选择要填写姓名的单元格。
2. 输入公式：`=VLOOKUP(查找值, 查找范围, 返回列号, [是否近似匹配])`
3. 例如，若表2的A列是员工编号，B列需填写姓名，则输入：
```
=VLOOKUP(A2, [表1.xlsx]Sheet1!$A:$B, 2, FALSE)
```
4. 拖动填充柄，应用到其他行。
注意事项：
- 确保查找值在表1的第一列。
- 使用`FALSE`表示精确匹配，避免错误结果。
二、使用INDEX+MATCH组合
适用场景：当需要更灵活的查找方式，或表1中不是第一列作为查找列时。
操作步骤：
1. 在表2中，选择要填写姓名的单元格。
2. 输入公式：`=INDEX(返回范围, MATCH(查找值, 查找范围, 0))`
3. 例如：
```
=INDEX([表1.xlsx]Sheet1!$B:$B, MATCH(A2, [表1.xlsx]Sheet1!$A:$A, 0))
```
优点：
- 支持多条件查找。
- 可以处理非首列作为查找列的情况。
三、使用Power Query（适用于大量数据）
适用场景：当数据量较大，手动操作效率低时。
操作步骤：
1. 将表1和表2分别导入Power Query。
2. 在表2中，选择“合并查询”功能，根据员工编号进行关联。
3. 展开合并后的字段，获取所需数据。
4. 导出结果回Excel。
优点：
- 自动化程度高。
- 可处理复杂数据结构。
四、使用Python（适用于高级用户）
适用场景：当需要自动化处理多个文件或执行复杂逻辑时。
代码示例：
```python
import pandas as pd
读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('表1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('表2.xlsx')
根据员工编号进行合并
merged_df = pd.merge(df2, df1[['员工编号', '姓名']], on='员工编号', how='left')
保存结果
merged_df.to_excel('表2_更新.xlsx', index=False)
```
五、对比总结
| 方法 | 适用场景 | 操作难度 | 数据量支持 | 是否支持多条件 |
| VLOOKUP | 单一字段匹配 | 简单 | 中等 | 否 |
| INDEX+MATCH | 多列匹配 | 一般 | 高 | 是 |
| Power Query | 大量数据、复杂结构 | 一般 | 非常高 | 是 |
| Python | 自动化、批量处理 | 高 | 非常高 | 是 |
通过以上方法，你可以根据实际需求选择合适的方式，快速实现两个Excel表格之间的数据匹配与填充。无论是简单的VLOOKUP，还是复杂的Power Query或Python脚本，都能有效提升工作效率。
