在 SQL Server 数据库中，`LIKE` 是一个非常常用的字符串匹配操作符，用于模糊查询。然而，在实际开发过程中，我们经常需要同时满足多个 `LIKE` 条件。虽然 `LIKE` 本身不支持直接传入多个模式，但我们可以通过一些技巧来实现这一需求。
方法一：使用逻辑运算符 `AND`
最简单的方式是利用 SQL 的逻辑运算符 `AND` 将多个 `LIKE` 条件组合在一起。例如：
```sql
SELECT
FROM TableName
WHERE ColumnName LIKE '%pattern1%'
AND ColumnName LIKE '%pattern2%'
AND ColumnName LIKE '%pattern3%';
```
这种方式的优点在于语法简单直观，适合于少量条件的组合查询。不过，随着条件数量的增加，代码可能会变得冗长且难以维护。
方法二：通过临时表或表变量优化
如果需要频繁使用相同的多个 `LIKE` 模式进行查询，可以考虑将这些模式存储在一个临时表或表变量中，然后通过 `JOIN` 或子查询的方式来实现过滤。例如：
```sql
-- 创建临时表存储模式
DECLARE @Patterns TABLE (Pattern NVARCHAR(255));
INSERT INTO @Patterns VALUES ('%pattern1%'), ('%pattern2%'), ('%pattern3%');
-- 使用 JOIN 实现多条件匹配
SELECT t.
FROM TableName t
CROSS APPLY (
SELECT COUNT() AS MatchCount
FROM @Patterns p
WHERE t.ColumnName LIKE p.Pattern
) AS Matches
WHERE Matches.MatchCount = (SELECT COUNT() FROM @Patterns);
```
这种方法的优势在于能够动态调整模式集合，并且对于复杂场景有更好的扩展性。
方法三：自定义函数封装逻辑
为了进一步提高代码的可读性和复用性，可以编写一个用户定义函数（UDF）来处理多个 `LIKE` 条件的逻辑。例如：
```sql
CREATE FUNCTION dbo.MultiLike (@Value NVARCHAR(MAX), @Patterns NVARCHAR(MAX))
RETURNS BIT
AS
BEGIN
DECLARE @Result BIT = 0;
IF EXISTS (
SELECT 1
FROM STRING_SPLIT(@Patterns, ',') sp
WHERE @Value LIKE sp.value
)
SET @Result = 1;
RETURN @Result;
END;
GO
-- 调用函数
SELECT
FROM TableName
WHERE dbo.MultiLike(ColumnName, '%pattern1%,%pattern2%,%pattern3%') = 1;
```
该方法适合于需要多次调用相同逻辑的场景，有助于保持主查询简洁清晰。
注意事项
- 在使用 `LIKE` 进行模糊查询时，请注意性能问题，尤其是当数据量较大时，索引可能无法发挥作用。
- `%` 符号会显著影响查询效率，尽量避免在模式开头使用它。
- 如果需要区分大小写，可以在查询前设置数据库的排序规则为区分大小写的类型。
通过上述几种方式，我们可以灵活地在 SQL Server 中实现多个 `LIKE` 条件的组合查询。根据具体业务需求选择合适的方法，既能保证代码的高效执行，也能提升开发效率。
